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关于福州大学康芃博士学术报告的通知

2024年5月22日 9:00-12:00

发布日期 :2024-05-20    阅读次数 :10


题目:Mutual Information-Maximizing Quantized Decoding: The Road to Few-Bits High-Performance LDPC Decoding

时间:2024年5月22日 9:00-12:00

地点:玉泉校区信电楼119会议室

报告人简介:

康芃,博士,2013年毕业于福州大学通信工程专业获学士学位,2014年毕业于香港科技大学电信学专业获电信学硕士学位,2019年于澳大利亚新南威尔士大学(UNSW)获电子工程专业博士学位,2020年于新加坡科技与设计大学(SUTD)从事博士后研究工作,20238月入职福州大学物理与信息工程学院。康芃博士的研究方向包括面向下一代通信/存储系统的信号处理技术、高效编码传输机制等科技发展前沿领域。迄今在领域内知名期刊发表论文十余篇,获得授权专利若干项。作为核心成员,多次参加澳大利亚研究理事会,新加坡科技研究局、国防部和校企合作的一系列重大项目。

报告内容摘要: 

未来的LDPC译码器将支持从巨流量数据存储到超高速率、超低延迟通信等各种新兴应用。这些应用对LDPC译码器的误码率性能和复杂度提出了严格的要求。一种具有前景的解决方法是在译码过程中,考虑粗量化的信息(通常具有3比特或4比特信息位宽)。然而,采用传统均匀量化方式的LDPC译码器,在低量化精度下显示出明显的误码性能降低。同时,针对低量化精度设计的经典有限字母迭代译码器(FAIDs),需要以较高的处理时延和较大的信息存储空间为代价,来减轻误码性能的损失。最近,我们提出的基于互信息最大化(MIM)的LDPC译码器采用了一种重构-计算-量化(RCQ)的译码架构,来实现在粗量化信息下的译码处理。我们提出的译码器在多种信道上表现出色,并具有简单的硬件实现。本次报告,旨在提供最新的关于MIM量化译码器的设计理论基础和系统化设计与优化方法。

在本次报告中,我们首先将概述传统LDPC译码算法的背景和基础知识,以及粗量化信息下的用于LDPC码的经典FAIDs。然后,我们将介绍MIM量化译码的研究进展,包括以下三个技术部分:1)基于RCQ框架和洪泛调度的译码器系统化设计;2)扩展RCQ框架支持译码器的速率兼容特性,3)扩展RCQ框架支持译码器的分层信息调度。最后,我们将做出总结,概括出未来此类译码器的发展方向和尚未解决的问题。